Directorio · 24 expertos
People who teach real things
No CEOs hablando en abstracto. Personas que se sientan frente a una cámara, abren el código o el paper, y explican exactamente qué está pasando. Con los recursos específicos donde lo enseñan.
Visionarios & Estrategas
Big picture, tendencias, impacto en negocios.
Allie K. Miller
Ex-Amazon · Ex-IBM — AI Strategy for Business Leaders
La voz #1 de AI para negocios en LinkedIn. Ex-Amazon, ex-IBM. Traduce las noticias técnicas al lenguaje que los CEOs necesitan escuchar: qué significa para su empresa, hoy.
Qué enseña: Cómo adoptar AI en equipos no técnicos. Qué herramientas priorizar. Cómo presentarle AI a un board.
Bernard Marr
Futurista · Autor · Forbes Contributor
Futurista con +4M seguidores. Colaborador de Forbes. Explica el impacto de AI en términos de ROI y estrategia — sin tecnicismos, con datos.
Qué enseña: Cómo justificar inversiones en AI. Qué sectores se transforman primero. Tendencias que importan para tu empresa.
Por dónde empezar
Paul Roetzer
Founder Marketing AI Institute · Podcast host
Fundador del Marketing AI Institute. Su podcast semanal es la referencia #1 para ejecutivos no técnicos que quieren entender qué está pasando en AI — sin perder tiempo.
Qué enseña: Cómo integrar AI en flujos de trabajo reales. Qué herramientas van a sobrevivir. Cómo construir una estrategia de AI para tu organización.
Por dónde empezar
Pascal Bornet
Ex-McKinsey · Ex-EY · Autor 'Agentic Artificial Intelligence'
Ex-McKinsey y EY con +20 años en automatización. Autor de 'Agentic Artificial Intelligence' (2025). Habla el idioma de los líderes: ROI, riesgo, implementación.
Qué enseña: Cómo los agentes de AI transforman operaciones. Guías para CEOs sobre implementación de agentes. Qué automatizar primero.
Por dónde empezar
Ronald van Loon
Top 10 Global AI & Data Influencer
Top 10 influencer global de AI y Data. Cubre el valor de negocio de AI para líderes ejecutivos — qué significa para productividad, decisiones, y competitividad.
Qué enseña: AI aplicado a operaciones. Productividad ejecutiva con AI. Tendencias de data e inteligencia artificial para líderes.
Tamara McCleary
AI Strategy Advisor · CEOs & Boards
Voz directa sobre adopción de AI a nivel de CEO y board. Sus posts son concisos y directos: qué está cambiando, por qué importa, qué hacer.
Qué enseña: Cómo presentar AI a un board. Qué preguntas hacen los CEOs sobre AI. Tendencias que impactan decisiones a nivel directivo.
Dario Amodei
CEO Anthropic · Ex-VP Research OpenAI
El único CEO que escribe ensayos técnicos reales. 'Machines of Loving Grace' es el documento más concreto sobre cómo AI transforma sectores específicos: salud, economía, trabajo.
Qué enseña: Qué puede hacer AI en los próximos 5 años, sector por sector. Cómo pensar sobre riesgos reales vs hype. Constitutional AI — cómo alinear modelos.
Por dónde empezar
No-Code & Productividad
Instala hoy, ahorra horas mañana.
Ethan Mollick
Wharton Professor · Autor 'Co-Intelligence'
Usa AI en todo lo que hace y documenta qué funciona y qué no. Sin hype, sin teoría — reportes directos de lo que pasa cuando implementas AI en trabajo real.
Qué enseña: Cómo integrar AI en flujos de trabajo reales. Dónde supera a humanos y dónde no. Prompting avanzado para profesionales.
Por dónde empezar
Rowan Cheung — The Rundown AI
Fundador The Rundown AI · +1M suscriptores
Fundador de The Rundown AI (+1M suscriptores). Traduce las novedades técnicas a wins prácticos que puedes implementar hoy — sin saber programar.
Qué enseña: Qué lanzó la industria esta semana y qué significa para ti. Cómo construir flujos con agentes sin código. Herramientas que realmente ahorran tiempo.
Por dónde empezar
Rob Lennon
AI para Entrepreneurs & Founders
Produce los mejores threads sobre setups de AI para entrepreneurs. 10 herramientas, workflows específicos, sin código — directo al grano.
Qué enseña: Cómo armar tu stack de AI como founder. Workflows que ahorran horas semanales. Herramientas con mejor ROI para equipos pequeños.
Katie King — AI Today
Podcast AI Today · Speaker
Podcast de AI para principiantes y ejecutivos. Tono accesible, invitados relevantes. El mejor punto de entrada para alguien que quiere entender AI sin saber programar.
Qué enseña: Fundamentos de AI explicados para no técnicos. Cómo empezar con AI en tu empresa. Casos reales de adopción.
Por dónde empezar
@AIprankyivy
AI Marketing Pipelines · Sin código
Especialista en pipelines de marketing con AI sin código. Para equipos de ventas y marketing que quieren automatizar sin esperar a IT.
Qué enseña: Cómo automatizar generación de contenido con AI. Pipelines de marketing sin developer. Setups que funcionan en equipos comerciales.
@shannholmberg
Growth Hacks con AI · Equipos comerciales
Growth hacks con AI para marketing y equipos comerciales. Comparte setups probados para aumentar productividad sin código.
Qué enseña: Hacks de productividad con AI para equipos de marketing. Cómo usar AI para crecer más rápido. Herramientas que funcionan en la práctica.
TJ Pitre
Design-System AI · Flujos Visuales
Especialista en design-system AI — flujos de trabajo visuales con AI para crear presentaciones y materiales de cliente de alta calidad sin diseñador.
Qué enseña: Cómo usar AI para producir materiales visuales profesionales. Flujos de trabajo con AI para presentaciones. Design systems acelerados por AI.
Builders & Practicantes
Construir agentes, automatizaciones y sistemas reales.
Liam Ottley
AI Agency Builder · Comunidad AAA Hub
El referente para construir negocios con AI agents. Su guía 'How to Build & Sell AI Agents' es la más seguida en el campo. Fundó la comunidad AI Automation Agency Hub en Skool.
Qué enseña: Cómo construir y vender agentes de AI. Cómo montar un negocio de automatización. Los stacks más usados para producción.
Por dónde empezar
Harrison Chase
CEO · Co-founder LangChain
Construyó LangChain — el framework más usado para conectar LLMs con datos reales, APIs, y herramientas. No habla de AI abstractamente: te enseña a construir con ella.
Qué enseña: Cómo conectar LLMs a tus datos. Cómo construir agentes de AI que hagan cosas reales. RAG, chains, y workflows de producción.
Por dónde empezar
Simon Willison
Creator of Datasette · LLM practitioner
Creador de Datasette. Experimenta con LLMs en producción y documenta todo — qué funciona, qué falla, qué descubrió. La fuente más honesta sobre AI en la práctica.
Qué enseña: Prompt engineering con rigor. Cómo usar LLMs en aplicaciones reales. Qué esperar de los modelos actuales en producción.
Por dónde empezar
Andrej Karpathy
Ex-Tesla AI · Ex-OpenAI — Educador independiente
El estándar de oro. Explica cómo funcionan los modelos desde cero, sin simplificar de más. Sus videos son los únicos donde realmente entiendes qué está pasando dentro de un LLM.
Qué enseña: Construir GPT desde cero en código. Cómo funcionan los transformers. Por qué los LLMs hacen lo que hacen.
Por dónde empezar
Sebastian Raschka
AI Researcher · Autor 'Build a Large Language Model From Scratch'
Escribe el newsletter técnico más práctico sobre LLMs. Autor de 'Build a Large Language Model From Scratch' — el único libro que te enseña a construir un GPT completo en código.
Qué enseña: Cómo construir LLMs desde cero en PyTorch. Fine-tuning, instruction, alignment — en código real. Los papers más importantes explicados con implementaciones.
Por dónde empezar
Matt Shumer
Dev · AI Agent Builder
Referente en construir agentes funcionales con setups simples. Comparte workflows que funcionan en producción sin infraestructura compleja.
Qué enseña: Cómo construir agentes con comandos simples. Stacks livianos que funcionan. Deployment de agentes en producción.
@mreflow
AI Workflow Builder
Construye y comparte workflows diarios con herramientas de AI. Sus builds son rápidos, prácticos y se pueden implementar el mismo día.
Qué enseña: Workflows reales con AI que puedes copiar hoy. Cómo combinar herramientas para automatizar tareas. Builds rápidos que ahorran tiempo.
@heynavtoor
AI Agent Builder — No-code → Semi-técnico
Construye agentes paso a paso con code hooks. El puente perfecto para quien quiere pasar de no-code a semi-técnico sin un bootcamp de programación.
Qué enseña: Cómo construir agentes con herramientas no-code. Cuándo y cómo agregar código. El paso a paso para escalar de Zapier a código real.
Matt Dancho (@mdancho84)
AI para Negocios · Patrones de Agentes
Especialista en patrones de agentes y análisis de ROI. Enseña cómo aplicar AI a problemas reales de negocio con código accesible.
Qué enseña: Patrones de arquitectura para agentes. Cómo calcular ROI de implementaciones AI. Aplicaciones de negocio con AI que funcionan.
Jeremy Howard — fast.ai
Founder fast.ai · Co-founder Kaggle
Construyó fast.ai con una filosofía: enseñar deep learning top-down — primero hazlo funcionar, luego entiende por qué. Ex-presidente de Kaggle. Sus cursos son gratuitos y brutalmente prácticos.
Qué enseña: Construir modelos reales desde el día 1. Deep learning aplicado sin prerrequisitos innecesarios. Fine-tuning de modelos con tus propios datos.
Por dónde empezar
¿Falta alguien? Si encuentras a alguien que enseña cosas concretas y no está aquí, dinos en la comunidad →